llms.txt et robots.txt pour IA : Guide Technique Complet

Introduction aux fichiers de configuration IA

En 2026, deux fichiers sont essentiels pour contrôler et optimiser l'accès des intelligences artificielles à votre site web :

• robots.txt : Fichier standard qui indique aux robots d'exploration quelles pages ils peuvent ou non crawler
• llms.txt : Nouveau standard qui présente votre site de manière structurée aux grands modèles de langage

Ce guide technique vous explique comment configurer ces fichiers pour maximiser votre visibilité dans les moteurs de recherche IA.

Partie 1 : Le fichier robots.txt pour les IA

Les principaux crawlers IA à connaître

Configuration robots.txt recommandée

Voici un exemple de robots.txt optimisé pour autoriser les crawlers IA tout en protégeant les pages sensibles :

# =============================================
# CRAWLERS IA - Accès complet pour GEO/LLMO
# =============================================

# OpenAI - GPTBot (training) & ChatGPT-User (browsing)
User-agent: GPTBot
Allow: /
Allow: /llms.txt
Allow: /llms-full.txt
Allow: /api/blog/*/content
Disallow: /dashboard/
Disallow: /admin/
Disallow: /api/admin/

User-agent: ChatGPT-User
Allow: /
Allow: /llms.txt
Allow: /llms-full.txt
Disallow: /dashboard/
Disallow: /admin/

User-agent: OAI-SearchBot
Allow: /
Allow: /llms.txt
Disallow: /dashboard/

# Anthropic - Claude
User-agent: ClaudeBot
Allow: /
Allow: /llms.txt
Allow: /llms-full.txt
Disallow: /dashboard/
Disallow: /admin/

User-agent: anthropic-ai
Allow: /
Disallow: /dashboard/

User-agent: Claude-Web
Allow: /
Disallow: /dashboard/

# Perplexity
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
Allow: /llms.txt
Allow: /llms-full.txt
Disallow: /dashboard/

# Google Gemini / AI Overviews
User-agent: Google-Extended
Allow: /
Allow: /llms.txt
Disallow: /dashboard/

# Microsoft Copilot
User-agent: Bingbot
Allow: /
Disallow: /dashboard/

# Cohere
User-agent: cohere-ai
Allow: /
Allow: /llms.txt
Disallow: /dashboard/

# Amazon Alexa
User-agent: Amazonbot
Allow: /
Disallow: /dashboard/

# Apple Siri / Apple Intelligence
User-agent: Applebot
Allow: /
Disallow: /dashboard/

User-agent: Applebot-Extended
Allow: /
Disallow: /dashboard/

# =============================================
# RÈGLE PAR DÉFAUT (autres bots)
# =============================================
User-agent: *
Allow: /
Disallow: /dashboard/
Disallow: /admin/
Disallow: /api/

# Sitemap
Sitemap: https://votresite.fr/sitemap.xml

Erreurs courantes à éviter

1. Bloquer GPTBot par défaut : Certains CMS le bloquent automatiquement
2. Oublier les variantes : ChatGPT-User ≠ GPTBot, ClaudeBot ≠ anthropic-ai
3. Bloquer /api/ entièrement : Autorisez les endpoints utiles aux IA
4. Ne pas tester : Vérifiez avec les outils de validation robots.txt

Partie 2 : Le fichier llms.txt

Qu'est-ce que llms.txt ?

Le llms.txt est un fichier texte standardisé (spécification : llmstxt.org) qui présente votre site web aux grands modèles de langage de manière structurée. C'est l'équivalent d'un "elevator pitch" optimisé pour les IA.

Emplacement et format

• URL : https://votresite.fr/llms.txt
• Format : Texte brut (text/plain) ou Markdown
• Encodage : UTF-8
• Taille recommandée : 500-2000 mots pour la version courte

Structure recommandée du llms.txt

# Nom de votre entreprise

> Description concise (1-2 phrases) de votre entreprise et sa proposition de valeur unique. Cette description doit être factuelle et citable par les LLMs.

## Expertise & Autorité

- **Expérience**: X années dans le domaine
- **Expertise**: Technologies/compétences principales
- **Autorité**: Certifications, partenariats, récompenses
- **Fiabilité**: Métriques de satisfaction client

## Chiffres Clés

| Métrique | Valeur |
|----------|--------|
| Clients | X+ |
| Projets | X+ |
| Satisfaction | X% |

## Contact

- **Site web**: https://votresite.fr
- **Email**: [email protected]
- **Téléphone**: +33 X XX XX XX XX
- **Adresse**: Ville, France

## Services Principaux

### Catégorie 1
- [Service A](https://votresite.fr/service-a): Description courte
- [Service B](https://votresite.fr/service-b): Description courte

### Catégorie 2
- [Service C](https://votresite.fr/service-c): Description courte
- [Service D](https://votresite.fr/service-d): Description courte

## Ressources

- [Blog](https://votresite.fr/blog): Articles et guides
- [Documentation](https://votresite.fr/docs): Ressources techniques
- [llms-full.txt](https://votresite.fr/llms-full.txt): Version détaillée

## Optional

- Liens vers ressources secondaires
- Outils gratuits
- Téléchargements

Version étendue : llms-full.txt

Pour les sites complexes, créez aussi un fichier llms-full.txt avec :

• Description détaillée de chaque service
• FAQ complètes
• Processus et méthodologies (HowTo)
• Témoignages clients avec résultats chiffrés
• Historique et valeurs de l'entreprise
• Équipe avec biographies

Partie 3 : Implémentation technique

Implémentation en Next.js (App Router)

robots.ts (génération dynamique) :

// src/app/robots.ts
import { MetadataRoute } from 'next';

export default function robots(): MetadataRoute.Robots {
  return {
    rules: [
      {
        userAgent: 'GPTBot',
        allow: ['/', '/llms.txt', '/llms-full.txt'],
        disallow: ['/dashboard/', '/admin/'],
      },
      {
        userAgent: 'ClaudeBot',
        allow: ['/', '/llms.txt', '/llms-full.txt'],
        disallow: ['/dashboard/', '/admin/'],
      },
      // ... autres crawlers IA
      {
        userAgent: '*',
        allow: '/',
        disallow: ['/dashboard/', '/admin/', '/api/'],
      },
    ],
    sitemap: 'https://votresite.fr/sitemap.xml',
  };
}

llms.txt Route Handler :

// src/app/llms.txt/route.ts
import { NextResponse } from 'next/server';

export async function GET() {
  const content = `# Votre Entreprise

> Description de votre entreprise...

## Services
- [Service 1](https://votresite.fr/service-1): Description
...
`;

  return new NextResponse(content, {
    headers: {
      'Content-Type': 'text/plain; charset=utf-8',
      'Cache-Control': 'public, max-age=86400',
    },
  });
}

Implémentation en WordPress

Méthode 1 : Fichier statique

Créez un fichier llms.txt à la racine de votre installation WordPress (même niveau que wp-config.php).

Méthode 2 : Via functions.php

// functions.php
add_action('init', function() {
  if ($_SERVER['REQUEST_URI'] === '/llms.txt') {
    header('Content-Type: text/plain; charset=utf-8');
    header('Cache-Control: public, max-age=86400');

    echo "# Votre Entreprise

";
    echo "> Description...

";
    // ... contenu

    exit;
  }
});

Pour robots.txt : Utilisez un plugin SEO (Yoast, Rank Math) ou le fichier robots.txt à la racine.

Implémentation en PHP/Laravel

// routes/web.php
Route::get('/llms.txt', function () {
    $content = view('llms-txt')->render();

    return response($content, 200)
        ->header('Content-Type', 'text/plain; charset=utf-8')
        ->header('Cache-Control', 'public, max-age=86400');
});

Partie 4 : Bonnes pratiques et optimisations

Checklist de configuration

• ☐ robots.txt autorise GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot, Google-Extended
• ☐ llms.txt accessible à /llms.txt
• ☐ llms.txt contient description, services, contact, liens
• ☐ llms-full.txt créé pour les détails (optionnel)
• ☐ Headers Content-Type: text/plain; charset=utf-8
• ☐ Cache-Control configuré (recommandé: 24h)
• ☐ Liens internes valides dans llms.txt
• ☐ Tests de validation effectués

Tester votre configuration

1. Vérifiez l'accès : Accédez à votresite.fr/llms.txt et votresite.fr/robots.txt
2. Validez robots.txt : Utilisez Google Search Console ou des validateurs en ligne
3. Testez avec les IA : Demandez à ChatGPT/Claude de décrire votre entreprise
4. Vérifiez les logs : Cherchez les requêtes de GPTBot, ClaudeBot dans vos logs serveur

Maintenance et mises à jour

• Mettez à jour llms.txt lors de changements majeurs (nouveaux services, contact)
• Vérifiez trimestriellement que les liens sont valides
• Ajoutez les nouveaux crawlers IA à robots.txt dès leur annonce
• Surveillez les évolutions de la spécification llmstxt.org

Partie 5 : Cas d'usage avancés

API de contenu pour les IA

Pour les sites avec du contenu dynamique (blog, e-commerce), créez des endpoints texte brut :

// GET /api/blog/[slug]/content
// Retourne le contenu de l'article en texte brut/Markdown

export async function GET(request, { params }) {
  const post = await getPostBySlug(params.slug);

  const content = `
# ${post.title}

**Publié le**: ${post.date}
**Auteur**: ${post.author}

${post.content}

## FAQ
${post.faqs.map(f => `### ${f.question}\n${f.answer}`).join('\n\n')}
`;

  return new Response(content, {
    headers: { 'Content-Type': 'text/plain; charset=utf-8' }
  });
}

Contenu multilingue

Pour les sites multilingues, créez des versions localisées :

• votresite.fr/llms.txt (français)
• votresite.fr/en/llms.txt (anglais)
• votresite.fr/de/llms.txt (allemand)

Conclusion

La configuration de robots.txt et llms.txt est une étape technique essentielle pour votre stratégie GEO/LLMO. Ces fichiers permettent aux crawlers IA d'accéder à votre contenu et de comprendre votre entreprise de manière structurée.

En investissant quelques heures dans cette configuration, vous posez les bases d'une visibilité durable dans l'écosystème des moteurs de recherche IA.

GoldWizard peut auditer et optimiser votre configuration technique pour les IA. Contactez-nous pour un audit gratuit.